- Регистрация
- 27 Авг 2018
- Сообщения
- 46,992
- Реакции
- 944,784
- Тема Автор Вы автор данного материала? |
- #1
		
		
		
			Голосов: 1
		
	
			
				
					 
	ОПИСАНИЕ:
Аналитик данных расширенный (часть 1 из 12) [Яндекс Практикум]
Что вы будете делать, когда станете аналитиком данных:
- Экономить
 Выводы, основанные на анализе данных, помогают бизнесу более эффективно тратить и экономить деньги.
- Прогнозировать
 Аналитики данных проверяют гипотезы, делают прогнозы и принимают решения о том, как компании распределить ресурсы.
- Исследовать
 Чтобы бизнес рос даже во время кризиса, нужно анализировать возможности компании, предложения конкурентов, желания потребителей и закономерности рынка.
- Переводить
 В переносном смысле — переводить с языка данных на язык, понятный инвесторам и заказчикам. Но знание английского тоже может пригодиться.
- Выгружать, преобразовывать и очищать
- данные с помощью SQL-запросов
- Запускать А/В-тестирования
- для проверки гипотез
- Помогать бизнесу принимать
- решения на основе данных
- Создавать дашборды с помощью
- Tableau и других инструментов
- Рассчитывать ключевые метрики работы
- компании и оценивать их значимость
1. Основы анализа данных с помощью SQL и BI.
- Введение в аналитику. Аналитический отчёт в Google Sheets;
- Основы SQL. Извлечение данных для анализа;
- SQL. Обработка данных;
- SQL. Анализ данных и решение adhoc задач;
- Визуализация данных с помощью DataLens. Создание дашбордов;
2. Анализ данных с помощью Python.
- Основы Python;
- Python. Пред обработка данных;
- Исследовательский анализ данных и визуализация с помощью Python;
3. Продвинутый анализ данных для бизнеса.
- Расчёт и визуализация бизнес метрик и показателей;
- Формулировка и проверка гипотез. Статистический анализ данных;
Анализ результатов А/В тестирования с помощью Python;
Программа специализации «Продуктовый аналитик»6
1. Погружение в продукт.
- Как живёт продукт. Логирование
2. Мониторинг состояния продукта.
- Построение системы метрик продукта;
- Экономика продукта;
3. Поддержка принятия продуктовых решений
- A/B-тесты в работе продуктового аналитика;
- Поиск инсайтов в работе продукта.
Дополнительный курс: теория вероятностей
Дополнительный курс: линейная алгебра и алгоритмы
Дополнительный курс: практика Python
Состав 1 части:
- Введение в аналитику. Аналитический отчёт в Google Sheets;
- Основы SQL. Извлечение данных для анализа
ПРОДАЖНИК:
СКАЧАТЬ:
 
 
  
 
		 
 
		 
 
		 
  
 
		 
 